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検索キーワード：(配架場所: 3F 数理データサイエンス図書)
該当件数:68件
データサイエンス入門 / 竹村彰通, 姫野哲人, 高田聖治編 ; 和泉志津恵 [ほか] 共著
東京 : 学術図書出版社 , 2019.2. - (データサイエンス大系)
図書
ノンパラメトリック法 / 村上秀俊著
東京 : 朝倉書店 , 2015.9. - (統計解析スタンダード / 国友直人, 竹村彰通, 岩崎学編)
ゲノムデータ解析 / 冨田誠, 植木優夫著
東京 : 共立出版 , 2016.9. - (統計学one point / 鎌倉稔成 [ほか] 編 ; 1)
データサイエンス入門
東京 : 講談社 , 2019.8-
Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 / 辻真吾著 ; 下平英寿編
東京 : 講談社 , 2019.11. - (データサイエンス入門)
Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション / 我妻幸長著
東京 : SBクリエイティブ , 2018.8. - (Machine Learning ; . はじめてのディープラーニング / 我妻幸長著 ; [1])
機械学習のエッセンス : 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム / 加藤公一著
東京 : SBクリエイティブ , 2018.9. - (Machine Learning)
機械学習・深層学習による自然言語処理入門 : scikit-learnとTensorFlowを使った実践プログラミング / 中山光樹著
東京 : マイナビ , 2020.2
統計的機械学習の数理100問with Python / 鈴木讓著
東京 : 共立出版 , 2020.4. - (機械学習の数理100問シリーズ ; 2)
統計的機械学習の数理100問with R / 鈴木讓著
東京 : 共立出版 , 2020.4. - (機械学習の数理100問シリーズ ; 1)
テキスト・画像・音声データ分析 / 西川仁, 佐藤智和, 市川治著 ; 清水昌平編
東京 : 講談社 , 2020.5. - (データサイエンス入門)
Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで / 久保隆宏著
改訂第2版. - 東京 : 講談社 , 2019.9. - (MLS機械学習スタートアップシリーズ)
ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門 / 八谷大岳著
東京 : 講談社 , 2020.8. - (MLS機械学習スタートアップシリーズ)
ウェブデータの機械学習 = Machine learning of web data / ダヌシカ ボレガラ, 岡崎直観, 前原貴憲著
東京 : 講談社 , 2016.8. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
バンディット問題の理論とアルゴリズム = Theory and algorithms for bandit problems / 本多淳也, 中村篤祥著
ベイズ深層学習 = Bayesian deep learning / 須山敦志著
東京 : 講談社 , 2019.8. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
関係データ学習 = Learning from relational data / 石黒勝彦, 林浩平著
東京 : 講談社 , 2016.12. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
機械学習のための連続最適化 = Continuous optimization for machine learning / 金森敬文 [ほか] 著
強化学習 = Reinforcement learning / 森村哲郎著
東京 : 講談社 , 2019.5. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
統計的因果探索 = Causal discovery / 清水昌平著
東京 : 講談社 , 2017.5. - (MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ)
