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<図書>
データ サイエンス ノ タメ ノ スウガク ニュウモン : Python デ マナブ センケイ ダイスウ、カクリツ、トウケイ ノ キソ
データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎 / Thomas Nield著 ; 江川崇訳

出版者 東京 : オライリー・ジャパン
出版者 東京 : オーム社
出版年 2025.9
本文言語 日本語
大きさ xxiv, 395p : 挿図 ; 21cm
著者標目 Nield, Thomas (Computer programmer) 著者
江川, 崇 訳者 <エガワ, タカシ>
件 名 BSH:数学
NDLSH:数学
一般注記 表現種別: テキスト (ncrcontent), 機器種別: 機器不用 (ncrmedia), キャリア種別: 冊子 (ncrcarrier)
目次/あらすじ

所蔵情報を非表示

3F 図書 図書
410//N71

9784814401260


5202520809

書誌詳細を非表示

データ種別 図書
別書名 原タイトル:Essential math for data science : take control of your data with fundamental linear algebra, probability, and statistics
異なりアクセスタイトル:データサイエンスのための数学入門 : Pythonで学ぶ線形代数確率統計の基礎
分 類 NDC9:410
NDC10:410
NDLC:MA21
書誌ID 2000161775
ISBN 9784814401260
NCID BD13118370

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