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＜電子ブック＞
Modelli Lineari Generalizzati / by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace
(La Matematica per il 3+2. ISSN:20385757 ; 124)

版	1st ed. 2020.
出版者	(Milano : Springer Milan : Imprint: Springer)
出版年	2020
大きさ	XII, 349 pagg. 58 figg. a colori : online resource
著者標目	*Salvan, Alessandra author Sartori, Nicola author Pace, Luigi author SpringerLink (Online service)
件　名	LCSH:Statistics  LCSH:Mathematical statistics—Data processing FREE:Statistical Theory and Methods FREE:Statistics and Computing
一般注記	1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilità -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l’esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche HTTP:URL=https://doi.org/10.1007/978-88-470-4002-1

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