---

＜電子ブック＞
Eserciziario di Statistica Inferenziale / by Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni
(La Matematica per il 3+2. ISSN:20385757 ; 120)

版	1st ed. 2020.
出版者	(Milano : Springer Milan : Imprint: Springer)
出版年	2020
大きさ	IX, 271 pagg. 60 figg : online resource
著者標目	*Gasperoni, Francesca author Ieva, Francesca author Paganoni, Anna Maria author SpringerLink (Online service)
件　名	LCSH:Statistics  LCSH:Probabilities FREE:Statistical Theory and Methods FREE:Probability Theory
一般注記	Parte I Statistica inferenziale -- 1 Fondamenti di probabilità e statistica -- 2 Statistiche sufficienti, minimali e complete -- 3 Stimatori puntuali -- 4 UMVUE -- 5 Likelihood Ratio Test -- 6 Test uniformemente più potente -- 7 Intervalli di Confidenza -- 8 Statistica Asintotica -- Parte II Modelli di regressione e analisi della varianza -- 9 Regressione lineare -- 10 Modelli lineari generalizzati -- 11 ANOVA: analisi della varianza -- 12 Esercizi di riepilogo -- Appendice A: Distribuzioni di probabilità Questo testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; mentre la seconda parte del testo è costituita da laboratori, in cui si propone sia l'implementazione manuale di algoritmi, sia l'apprendimento di built-in tools per un'analisi efficiente di dataset derivanti da problemi reali. Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software. Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science HTTP:URL=https://doi.org/10.1007/978-88-470-3995-7

 類似資料