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Optimisation convexe et inéquations variationnelles monotones / by Jean-Pierre Crouzeix, Abdelhak Hassouni, Eladio Ocaña-Anaya
(Mathématiques et Applications. ISSN:21983275 ; 89)

1st ed. 2023.
出版者 Cham : Springer Nature Switzerland : Imprint: Springer
出版年 2023
本文言語 フランス語
大きさ XIII, 194 p. 1 ill : online resource
著者標目 *Crouzeix, Jean-Pierre author
Hassouni, Abdelhak author
Ocaña-Anaya, Eladio author
SpringerLink (Online service)
件 名 LCSH:Mathematical optimization
LCSH:Calculus of variations
LCSH:Functional analysis
LCSH:Convex geometry 
LCSH:Discrete geometry
FREE:Calculus of Variations and Optimization
FREE:Functional Analysis
FREE:Convex and Discrete Geometry
一般注記 Preface -- Introduction -- Ensembles et fonctions convexes -- Dualité et Sous-Différentiabilité -- Dualité, Lagrangien, Points de Selle -- Monotonie et maximale monotonie -- Inéquations variationelles -- Dualité et Inéquations Variationelles -- Commentaires et notes bibliographiques -- Bibliographie -- Notations -- Index
De nombreux systèmes physiques, mécaniques, financiers et économiques peuvent être décrits par des modèles mathématiques qui visent à optimiser des fonctions, trouver des équilibres et effectuer des arbitrages. Souvent, la convexité des ensembles et des fonctions ainsi que les conditions de monotonie sur les systèmes d'inéquations qui régissent ces systèmes se présentent naturellement dans les modèles. C'est dans cet esprit que nous avons conçu ce livre en mettant l'accent sur une approche géométrique qui privilégie l'intuition par rapport à une approche plus analytique. Les démonstrations des résultats classiques ont été revues dans cette optique et simplifiées. De nombreux exemples d'applications sont étudiés et des exercices sont proposés. Ce livre s'adresse aux étudiants en master de mathématiques appliquées, ainsi qu'aux doctorants, chercheurs et ingénieurs souhaitant comprendre les fondements de l'analyse convexe et de la théorie des inéquations variationnelles monotones
HTTP:URL=https://doi.org/10.1007/978-3-031-30681-5
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電子ブック オンライン 電子ブック


Springer eBooks 9783031306815
電子リソース
EB00229355

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データ種別 電子ブック
分 類 LCC:QA402.5-402.6
LCC:QA315-316
DC23:519.6
DC23:515.64
書誌ID 4001021116
ISBN 9783031306815

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