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Teoria della Probabilità : Variabili aleatorie e distribuzioni / by Andrea Pascucci
(La Matematica per il 3+2. ISSN:20385757 ; 123)

版	1st ed. 2020.
出版者	(Milano : Springer Milan : Imprint: Springer)
出版年	2020
本文言語	イタリア語
大きさ	XI, 356 pagg. 29 figg., 16 figg. a colori : online resource
著者標目	*Pascucci, Andrea author SpringerLink (Online service)
件　名	LCSH:Stochastic processes LCSH:Mathematical physics LCSH:Probabilities LCSH:Econometrics LCSH:Mathematics FREE:Stochastic Processes FREE:Theoretical, Mathematical and Computational Physics FREE:Probability Theory FREE:Quantitative Economics FREE:Mathematics
一般注記	1. Misure e spazi di probabilità -- 2. Variabili aleatorie -- 3. Successioni di variabili aleatorie -- 4. Probabilità condizionata -- 5. Processi stocastici -- 6. Elementi di statistica -- Appendice A -- Appendice B: Temi d'esame risolti -- Appendice C: Tavole riassuntive delle principali distribuzioni Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilità. Fra i possibili approcci alla materia si è scelto quello più moderno, basato sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione matematica maggiore, esso è indispensabile a fornire le basi per lo studio di argomenti più avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso di Probabilità e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica dell'Università di Bologna, il testo raccoglie materiale per un insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica...), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di funzioni di più variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti argomenti: misure e spazi di probabilità; variabili aleatorie; successioni di variabili aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include una raccolta di esercizi risolti HTTP:URL=https://doi.org/10.1007/978-88-470-4000-7

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