<電子ブック>
Eserciziario di Statistica Inferenziale / by Francesca Gasperoni, Francesca Ieva, Anna Maria Paganoni
(La Matematica per il 3+2. ISSN:20385757 ; 120)
版 | 1st ed. 2020. |
---|---|
出版者 | (Milano : Springer Milan : Imprint: Springer) |
出版年 | 2020 |
大きさ | IX, 271 pagg. 60 figg : online resource |
著者標目 | *Gasperoni, Francesca author Ieva, Francesca author Paganoni, Anna Maria author SpringerLink (Online service) |
件 名 | LCSH:Statistics LCSH:Probabilities FREE:Statistical Theory and Methods FREE:Probability Theory |
一般注記 | Parte I Statistica inferenziale -- 1 Fondamenti di probabilità e statistica -- 2 Statistiche sufficienti, minimali e complete -- 3 Stimatori puntuali -- 4 UMVUE -- 5 Likelihood Ratio Test -- 6 Test uniformemente più potente -- 7 Intervalli di Confidenza -- 8 Statistica Asintotica -- Parte II Modelli di regressione e analisi della varianza -- 9 Regressione lineare -- 10 Modelli lineari generalizzati -- 11 ANOVA: analisi della varianza -- 12 Esercizi di riepilogo -- Appendice A: Distribuzioni di probabilità Questo testo nasce con l'obiettivo di aiutare lo studente nella transizione fra i concetti teorici e metodologici dell'inferenza statistica e la loro implementazione al computer. La prima parte del testo è infatti focalizzata principalmente su esercizi da risolvere con carta e penna, in modo da far applicare nozioni derivanti da lemmi e teoremi; mentre la seconda parte del testo è costituita da laboratori, in cui si propone sia l'implementazione manuale di algoritmi, sia l'apprendimento di built-in tools per un'analisi efficiente di dataset derivanti da problemi reali. Per ottimizzare la fruizione degli argomenti sviluppati, e per accompagnare il lettore nello studio, il testo è organizzato in capitoli, ciascuno dei quali composto, a sua volta, da una prima parte introduttiva, in cui vengono richiamate le basi teoriche dell'inferenza statistica, e da una seconda parte di esercizi, corredati di un esaustivo svolgimento su carta e, se opportuno, su software. Il testo è rivolto agli studenti dei corsi di laurea di primo livello di Statistica, Matematica, Ingegneria e per i corsi di secondo livello in Data Science HTTP:URL=https://doi.org/10.1007/978-88-470-3995-7 |
目次/あらすじ
所蔵情報を非表示
電子ブック | 配架場所 | 資料種別 | 巻 次 | 請求記号 | 状 態 | 予約 | コメント | ISBN | 刷 年 | 利用注記 | 指定図書 | 登録番号 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
電子ブック | オンライン | 電子ブック |
|
Springer eBooks | 9788847039957 |
|
電子リソース |
|
EB00196989 |
類似資料
この資料の利用統計
このページへのアクセス回数:1回
※2017年9月4日以降