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Modèles aléatoires : Applications aux sciences de l'ingénieur et du vivant / by Jean-François Delmas, Benjamin Jourdain
(Mathématiques et Applications. ISSN:21983275 ; 57)

1st ed. 2006.
出版者 Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer
出版年 2006
本文言語 フランス語
大きさ XXV, 431 p : online resource
著者標目 *Delmas, Jean-François author
Jourdain, Benjamin author
SpringerLink (Online service)
件 名 LCSH:Probabilities
LCSH:Mathematical optimization
LCSH:Calculus of variations
LCSH:Statistics 
LCSH:Population genetics
FREE:Probability Theory
FREE:Calculus of Variations and Optimization
FREE:Statistical Theory and Methods
FREE:Population Genetics
一般注記 Modèlesdiscrets -- Chaînes de Markov à temps discret -- Recuit simulé -- Gestion des approvisionnements -- Le processus de Galton-Watson -- Recherche de zones homogènes dans l'ADN -- Séquences exceptionnelles dans l'ADN -- Estimation du taux de mutation de l'ADN -- Modèles continus -- Chaînes de Markov à temps continu -- Files d'attente -- Éléments de fiabilit é -- Lois de valeurs extrêmes -- Processus de coagulation et fragmentation -- Appendice -- Rappels de probabilités -- Une variante du théorème central limite -- Fonction de répartition et quantile -- Convergence en variation sur un espace discret -- Etude d'une équation différentielle ordinaire
Ce tome présente des modèles aléatoires élémentaires (chaînes de Markov à temps discret et continu, lois de valeurs extrêmes) et certaines de leurs applications courantes : algorithmes d'optimisation, gestion des approvisionnements, dimensionnement de files d'attente, fiabilité et dimensionnement d'ouvrages. Des problématiques plus récentes sont également abordées: recherche de séquences exceptionnelles et de zones homogènes de l'ADN, estimation du taux de mutation de l'ADN, phénomènes de coagulation de molécules de polymères ou d'aérosols. Ce tome s'adresse à un public très large d'étudiants et d'enseignants. Le prérequis pour sa lecture est la maîtrise du contenu d'un cours d'initiation aux probabilités
HTTP:URL=https://doi.org/10.1007/978-3-540-33284-8
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Springer eBooks 9783540332848
電子リソース
EB00233840

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データ種別 電子ブック
分 類 LCC:QA273.A1-274.9
DC23:519.2
書誌ID 4000119768
ISBN 9783540332848

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