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Calcolo Scientifico : Esercizi e problemi risolti con MATLAB e Octave / by Alfio Quarteroni, F. Saleri, Paola Gervasio
(La Matematica per il 3+2. ISSN:20385757)

5th ed. 2012.
出版者 (Milano : Springer Milan : Imprint: Springer)
出版年 2012
大きさ XVIII, 450 pagg : online resource
著者標目 *Quarteroni, Alfio author
Saleri, F author
Gervasio, Paola author
SpringerLink (Online service)
件 名 LCSH:Mathematics
LCSH:Mathematical analysis
LCSH:Mathematics—Data processing
LCSH:Mathematical models
FREE:Mathematics
FREE:Analysis
FREE:Applications of Mathematics
FREE:Computational Mathematics and Numerical Analysis
FREE:Mathematical Modeling and Industrial Mathematics
一般注記 Quel che non si può non sapere -- Equazioni non lineari -- Approssimazione di funzioni e di dati -- Differenziazione ed integrazione numerica -- Sistemi lineari -- Autovalori ed autovettori -- Ottimizzazione numerica -- Equazioni differenziali ordinarie -- Metodi numerici per problemi ai limiti -- Soluzione degli esercizi proposti
Questo testo è concepito per i corsi delle Facoltà di Ingegneria e di Scienze. Esso affronta tutti gli argomenti tipici della Matematica Numerica, spaziando dal problema di approssimare una funzione, al calcolo dei suoi zeri, dei suoi minimi, delle sue derivate e del suo integrale definito fino alla risoluzione di sistemi lineari e non lineari, di equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali con metodi alle differenze finite e agli elementi finiti. Un capitolo iniziale conduce lo studente ad un rapido ripasso degli argomenti dell'Analisi Matematica di uso frequente nel volume e ad una introduzione ai linguaggi MATLAB e Octave. Al fine di rendere maggiormente incisiva la presentazione e fornire un riscontro quantitativo immediato alla teoria vengono implementati in linguaggio MATLAB e Octave tutti gli algoritmi che via via si introducono. Vengono inoltre proposti numerosi esercizi, tutti risolti per esteso, ed esempi, anche con riferimento ad applicazioni negli ambiti piu' svariati
HTTP:URL=https://doi.org/10.1007/978-88-470-2745-9
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Springer eBooks 9788847027459
電子リソース
EB00207857

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データ種別 電子ブック
分 類 LCC:QA1-939
DC23:510
書誌ID 4000118226
ISBN 9788847027459

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