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＜電子ブック＞
CÁLCULO CIENTÍFICO com MATLAB e Octave / by A. Quarteroni, F. Saleri

版	1st ed. 2007.
出版者	(Milano : Springer Milan : Imprint: Springer)
出版年	2007
本文言語	ポルトガル語
大きさ	XII, 320 p : online resource
著者標目	*Quarteroni, A author Saleri, F author SpringerLink (Online service)
件　名	LCSH:Mathematics LCSH:Mathematical analysis LCSH:Mathematics -- Data processing  全ての件名で検索 LCSH:Numerical analysis FREE:Applications of Mathematics FREE:Analysis FREE:Computational Mathematics and Numerical Analysis FREE:Computational Science and Engineering FREE:Numerical Analysis
一般注記	O que não se pode ignorar -- Equações não lineares -- Aproximação de funções e de dados -- Derivação e integração numéricas -- Sistemas lineares -- Valores próprios e vectores próprios -- Equações diferenciais ordinárias -- Métodos numéricos para problemas de valores iniciais e na fronteira -- Soluções dos exercícios Este livro é uma introdução ao Cálculo Científico. O seu objectivo consiste em apresentar vários métodos numéricos para resolver no computador certos problemas matemáticos que não podem ser tratados de maneira mais simples. São abordadas questões clássicas como o cálculo de zeros ou de integrais de funções contínuas, a resolução de sistemas lineares, a aproximação de funções por polinómios e a construção de aproximações precisas de soluções de equações diferenciais. Todos os algoritmos são apresentados nas linguagens de programação MATLAB e Octave, cujos comandos e instruções principais se introduzem de forma gradual, visando em particular a sua compatibilidade nas duas linguagens. O leitor pode assim verificar experimentalmente propriedades teóricas como a estabilidade, a precisão e a complexidade. O livro inclui ainda a resolução de problemas através de numerosos exercícios e exemplos, frequentemente ligados a aplicações concretas. No fim de cada capítulo encontra-se uma secção específica que apresenta assuntos não abordados e as referências bibliográficas que permitem ao leitor aprofundar os conhecimentos adquiridos. Este livro dirige-se a estudantes de cursos universitários ou politécnicos nas áreas das ciências e engenharia, no âmbito de disciplinas de métodos numéricos, cálculo científico e matemática computacional. Serve ainda de apoio a actividades de investigação com forte conteúdo computacional, no meio académico ou empresarial HTTP:URL=https://doi.org/10.1007/978-88-470-0718-5

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