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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition / by Luc Devroye, Laszlo Györfi, Gabor Lugosi
(Stochastic Modelling and Applied Probability. ISSN:2197439X ; 31)
版 | 1st ed. 1996. |
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出版者 | (New York, NY : Springer New York : Imprint: Springer) |
出版年 | 1996 |
本文言語 | 英語 |
大きさ | XV, 638 p : online resource |
著者標目 | *Devroye, Luc author Györfi, Laszlo author Lugosi, Gabor author SpringerLink (Online service) |
件 名 | LCSH:Probabilities LCSH:Pattern recognition systems FREE:Probability Theory FREE:Automated Pattern Recognition |
一般注記 | Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material HTTP:URL=https://doi.org/10.1007/978-1-4612-0711-5 |
目次/あらすじ
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電子ブック | 配架場所 | 資料種別 | 巻 次 | 請求記号 | 状 態 | 予約 | コメント | ISBN | 刷 年 | 利用注記 | 指定図書 | 登録番号 |
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電子ブック | オンライン | 電子ブック |
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Springer eBooks | 9781461207115 |
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電子リソース |
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EB00227989 |
書誌詳細を非表示
データ種別 | 電子ブック |
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分 類 | LCC:QA273.A1-274.9 DC23:519.2 |
書誌ID | 4000105071 |
ISBN | 9781461207115 |
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